Procesamiento del Lenguaje Natural

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¡¡Hola PyLadies!!

En el meetup de febrero aprenderemos sobre el mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés). Para ello, contaremos con dos ponentes expertas en este tema que nos hablarán de text mining y chatbots.

Al finalizar las charlas tendremos oportunidad de hablar entre nosotras y conocernos mejor, mientras disfrutamos de algo de picoteo cortesía de CARTO (¡gracias!).

¡Esperamos veros por allí!

Agenda

¿Cómo funciona un chatbot? - Leticia Martin-Fuentes

Nos adentraremos en la parte lingüística de los chatbots, la estructura básica común a todos los sistemas de natural language understanding (NLU) que tenemos a nuestra disposición: Dialogflow, Lex, LUIS, Watson, etc. que tanto están dando que hablar últimamente en el mundo del NLP.

Text Mining & NLP basics - Claudia Guirao

Repasaremos las operaciones básicas sobre documentos, cómo tratar nuestros documentos, cómo extraer los features, clustering, etc. Aprovechando la reciente celebración de los premios Goya, emplearemos como corpus las sinopsis de las películas nominadas en las 32 ediciones del certamen, para tratar de encontrar correlaciones. Si queréis seguir en directo los pasos se recomienda tener instaladas las siguientes librerías y sus corpus: jupyter notebook, NLTK y scikitlearn. Liberaremos el notebook unos días antes.

Sobre las ponentes

Leticia Martín-Fuertes

Leticia es licenciada en Filología Clásica por la Universidad Autónoma de Madrid y trabaja como lingüista computacional en Bitext. Coorganiza charlas y talleres en Lingẅars y R-Ladies Madrid. Le encantan las ciencias y las letras, y no cree que haya que elegir entre una y otra en la vida.

Claudia Guirao

Data scientist en Kernel Analytics, pylady, autodidacta y curiosa por naturaleza. Le gusta compartir pequeños proyectos laboratorio con el ánimo de animar a otros a explorar nuevas herramientas y poner al límite sus conocimientos.

Recordamos que todas las personas participantes deberán seguir el Código de Conducta de PyLadies (http://www.pyladies.com/CodeOfConduct/)