¿Por qué Python mola tanto?

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¡¡Hola PyLadies!!

La vuelta al cole ha sido bastante ajetreada este año porque ha coincidido con la PyConES 2017 (https://2017.es.pycon.org/es/), la conferencia nacional sobre nuestro amado lenguaje. Pero una vez superada la resaca, ¡¡volvemos con las pilas llenas y con muchas ganas de veros de nuevo a todas!!

En esta ocasión, nos vemos en las fantásticas oficinas de nuestros amigos de CARTO (https://carto.com/), donde Alicia Pérez e Irene Pérez nos harán un repaso de características que hacen a este lenguaje único y especial. ¡Seguro que hay alguna cosa que aún no conoces, así que no te lo puedes perder!

Al finalizar las charlas tendremos algo de picoteo cortesía de CARTO (¡gracias!). Así tendremos oportunidad de hablar entre nosotras y conocernos mejor.

¡Esperamos veros por allí!

Agenda

Beautiful Python - Alicia Pérez

Cuando empecé a programar en Python me llamó la atención que uno de los valores del Zen de Python es escribir código bonito y expresivo… tanto que tiene su propio nombre: Código Pythonico. En esta charla veremos con detalle algunas de las construcciones más pythonicas y las posibilidades de expresar de forma clara, concisa y elegante cosas que en otros lenguajes nos obligarían a dar muchos rodeos. A veces es fácil olvidar algunos recursos como que una función puede devolver varios valores, cómo manipular listas y diccionarios de forma sencilla, contextos, generadores… En esta charla veremos de forma entretenida y práctica cómo mejorar nuestro nivel de Python “nativo”.

Python a través de un ejemplo - Irene Pérez Encinar

Cuando aprendemos Python, nos encontramos que tiene un montón de características molonas, pero a veces cuesta ver cómo usarlas a la hora de programar. En esta charla iremos construyendo un programa sencillo en el que aplicaremos algunas de esas características, obteniendo un código la mar de elegante.

Sobre las ponentes

Alicia Pérez trabaja como backend developer en StyleSage, donde utiliza Python como herramienta principal para extraer y procesar enormes de cantidades de datos obtenidas de múltiples webs y redes sociales, y así preparar la base para la mejor herramienta de analíticas relacionadas con el mundo de la moda. Estudió ingeniería informática en la Universidad Complutense de Madrid y durante muchos años ha trabajado ligada a los sistemas de información geográficos (GIS), especialmente en la parte de geoprocesamiento de información.

Irene Pérez Encinar es una apasionada de la programación y de la educación, pero sobre todo, de aprender cosas nuevas. Estudió Telecomunicaciones en la Universidad Carlos III de Madrid para luego realizar un Máster en Informática en la misma universidad. Como pensaba que no había tocado suficientes palos aún, empezó un doctorado en robótica, el cual dejó para meterse en el mundillo del desarrollo de software. Actualmente es programadora back en Intelygenz, donde trabaja con distintos lenguajes, siendo Python su favorito. Le encanta “cacharrear” en su tiempo libre, compartir conocimientos y aportar su granito de arena para que la tecnología ayude a las personas.